유전체 빅데이터 기반 인공지능(AI) 신약개발
기업 신테카바이오는 최근 제21차 한국단백체학회 연례학술대회에 참가해 독자 개발한 암 신생항원 예측 AI 플랫폼 ‘네오-에이알에스(NEO-ARS)’의 성능평가 결과를 공했다고 4일 밝혔다.
한국단백체학회는 국내 단백체학 관련 인적 자원과 연구 인프라를 활용해 효과적인 단백체학
연구를 수행하기 위한 산·학·연 공동협력체로 2001년 7월 결성됐다.
올해 제21차 연례학술대회(KHUPO 21th Annual International Proteomics Conference)는 ‘뉴 바이오헬스를 위한 단백체학(Proteomics for New
Bio-Health)’ 주제로 6월30일부터 7월1일까지지 부산 벡스코에서 열렸다.
양현진 신테카바이오 상무가 연자로 참여해 ‘구조
기반 신생항원 예측과 항암 백신 개발에 미치는 영향(Structure-based neoantigen
prediction and its implication on cancer vaccine development)’ 주제로 NEO-ARS에 대해 발표했다.
네오-에이알에스는 AI 모델을 기반으로 분자동역학 빅데이터를 활용해 환자 본인의 T세포를
활성화시켜 암세포를 공격, 파괴하도록 면역시스템을 자극할 수 있는 신생항원을 예측하는 기술이다.
▲최근 열린 한국단백체학회 연례학술대회에서 신테카바이오 양현진 상무는 ‘구조 기반 신생항원 예측과 항암 백신 개발에 미치는 영향’ 주제로
암 신생항원 예측 AI 플랫폼 ‘네오-에이알에스(NEO-ARS)’의 성능평가 결과를 공개했다. (사진제공=신테카바이오)
이날 발표에서 양 상무는 펩타이드 아미노산 서열을 기반으로 예측하는 타 알고리즘과는 달리, 면역타입 세부 단백질의 3차원 구조에 기반해 신생항원 후보에 대한 MHC-항원 결합력을 AI 예측하는 ‘네오-에이알에스’의 차별화된 강점을 소개했다.
이와 함께 △‘네오-에이알에스’가 예측한 MHC-신생항원
결합력과 신생항원의 면역반응 유도능을 실험적으로 평가한 결과 △신생항원을 예측하는 공용 툴과 ‘네오-에이알에스’를 비교한
결과를 공개하며 ‘네오-에이알에스’의 우수성을 설명했다.
발표자로 나선 양 상무는 “치료용 항암백신
분야는 임상적 유효성에 대한 기대뿐 아니라 안전성과 장기 면역기억 형성이 가능하다는 점에서 앞으로 유망한 면역항암제로 자리잡을 것이”이라며 “환자별로 상이한 암 돌연변이 패턴으로 인해 백신의 타겟, 즉 ‘신생항원’을 정확하게
예측하는 것이 풀어야 할 숙제 중 하나일 것이다. 본격적으로 항암백신, 면역세포치료제 공동 연구개발 추진을 목표로 국내외 파트너사 확보에 집중할 계획”이라고 말했다.
한편, 신테카바이오는 지난 달 ‘네오-에이알에스’에 대해 ‘인공지능모델기반 분자동역학 빅데이터를 활용한 신생항원 면역치료정보 제공 시스템 및 방법’으로 국내 특허 등록을 완료했다.
